將不規則時間序列數據集與 R 中的規則時間序列數據合並

Question

您好我正在嘗試合並兩個數據集，一個具有常規時間序列（數據幀 A），另一個具有不規則時間序列（數據幀 B）。 這兩個數據框看起來像：

Dataframe A：

時間	國家	行動
198001	一個	1
198002	一個	0
198003	一個	0
198004	一個	-1
...
201210	Z	1
201211	Z	0
201212	Z	0

Dataframe B：

時間	國家	派對	多變的
198002	一個	A1	X
201210	Z	Z1	是
201212	Z	Z2	Z

我嘗試使用 dplyr 中的 full_join，但隨后它為所有與 dataframe 2 中的觀察結果不重疊的時間范圍產生了 NA。

我現在的樣子：

時間	國家	行動	聚會	多變的
198001	一個	1	不適用	不適用
198002	一個	0	A1	X
198003	一個	0	A1	不適用
198004	一個	-1	A1	不適用
...
201210	Z	1	Z1	是
201211	Z	0	Z1	不適用
201212	Z	0	Z2	Z

相反，我希望將非重疊時間范圍 (NA) 中的觀察結果替換為 dataframe 2 中的最后一個觀察結果。

所以合並的 dataframe 看起來像：

時間	國家	行動	聚會	多變的
198001	一個	1	不適用	不適用
198002	一個	0	A1	X
198003	一個	0	A1	X
198004	一個	-1	A1	X
...
201210	Z	1	Z1	是
201211	Z	0	Z1	是
201212	Z	0	Z2	Z

Answer 1

您可以執行full_join ，然后fill party和variable列。

result <- dplyr::full_join(A, B, by = c("time", "country")) %>%
           tidyr::fill(party, variable, .direction = 'down')

result