如何在 Pandas 中的串聯 dataframe 中找到列/行組合的最大值

Question

在將四個多索引表與年度 kg/ha 數據連接起來后，我最終得到一個包含 22617 行和 144 列的 dataframe。 我想要做的是找到每個索引/年份組合的最大值，以擁有一個具有 36 列的 dataframe。 這是具有兩個初始數據幀的兩列的數據示例：

                               Y1980      Y1981      Y1980      Y1981
FID_CATCHM CCA_2  GRIDCODE                     
0          1059.0 2         21.70426  22.058224   21.70426  22.058224 
                  3         21.70426  22.058224    0.00000   0.000000
                  4          0.00000   0.000000   21.70426  22.058224
1          1059.0 2          0.00000   0.000000   21.70426  22.058224
                  4         21.70426  22.058224   21.70426  22.058224
2          1001.0 2         20.71299  21.058432   20.71299  21.058432
                  3          0.00000   0.000000   20.71299  21.058432
           1054.0 2         20.25414  20.283833   20.25414  20.283833
                  4          0.00000   0.000000   20.25414  20.283833
           1059.0 2         21.70426  22.058224   21.70426  22.058224
                  3         21.70426  22.058224   21.70426  22.058224
                  4         21.70426  22.058224   21.70426  22.058224
3          1059.0 1         21.70426  22.058224    0.00000   0.000000
                  2         21.70426  22.058224   21.70426  22.058224
                  3         21.70426  22.058224   21.70426  22.058224
                  4         21.70426  22.058224   21.70426  22.058224
4          1058.0 1          0.00000   0.000000   23.79386  24.201496
                  2         23.79386  24.201496   23.79386  24.201496
                  3          0.00000   0.000000    0.00000   0.000000
                  4         23.79386  24.201496   23.79386  24.201496
                     

我試圖做的是使用面具

df_max = (df
           .groupby(['FID_CATCHM',
               'CCA_2', 'GRIDCODE'])
           .max())
df_mask = df_max.max(axis=1).to_frame('maximum')

但 output 與串聯的 dataframe 相同。 如何才能做到這一點？ 我感謝每一個幫助。

Answer 1

我認為您需要每列的max ，如果需要，則需要每個 MultiIndex：

df = df.max(level=0, axis=1).max(level=[0,1,2], axis=0)