如何在 Pandas 數據框中找到最大值的行和列的索引？

Question

我有一個大 Pandas 數據框，我想找出最大值所在的列和行（在整個數據框中）。 不幸的是， df.idxmax()只返回每行/列的最高值的索引，而不是整個數據幀的索引。 有沒有辦法做到這一點？

Answer 1

假設您的數據幀中的所有數據都是數字，您可以通過將數據幀轉換為 numpy 數組來輕松完成：

import numpy as np
df = np.array(df) # Assuming df is your dataframe name
print(np.unravel_index(df.argmax(), df.shape))

Answer 2

采用：

# calculates the maximum of each row
# returns the index of the max of max 
df.apply(lambda x: max(x.values), axis=1).idxmax()

Answer 3

使用 numpy，您可以嘗試：

import numpy as np
>>> np.unravel_index(np.argmax(df.values), df.shape)