在長系列中搜索非 NaN 條目

Question

我正在查看具有不同類型數據的 DataFrame，我正在嘗試評估其有用性。 所以我正在查看每一列並檢查它的數據類型。 例如

print(extract_df['Auslagenersatz'])

對於一些我得到這樣的回應：

0     NaN
1     NaN
2     NaN
3     NaN
4     NaN
       ..
263   NaN
264   NaN
265   NaN
266   NaN
267   NaN

我想檢查該列是否包含任何信息，所以我要查找的內容類似於

s = extract_df['Auslagenersatz']
print(s.loc[s == True])

我假設 NaN 以與空集相同的方式被解釋為 False 。 我希望它只返回滿足此條件的系列元素（不為空）。 但是，上面的代碼不起作用，因為即使對於我知道有非 NaN 條目的列，我也會得到一個空集。

我以這篇文章為導向， 如何根據列值從 DataFrame 中獲取 select 行

但我不知道我哪里出錯了，也不知道該怎么做。 問題經常出現，因此非常感謝任何幫助。

Answer 1

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A':[2,3,None, 4,None], 'B':[2,13,None, None,None], 'C':[None,3,None, 4,None]})

如果您想查看A列的非 NA 值，則：

df[~df['A'].isna()]