用戶自定義 function 創建數據集

Question

我的任務是使用給定的用戶定義 function 為特定區域創建數據集。

我已經在 function 中插入了我的特定數據

但只得到這個錯誤：

KeyError: "[' magType ' ' nst' ' gap' ' dmin ' ' rms' ' place ' ' type '\n ' horizontalError ' ' depthError ' ' magError ' ' magNst ' ' status '\n ' locationSource ' ' magSource ' ' net' 'id' ' updated '] not found in axis"

我該如何解決這個問題？ 因為當我查看我的數據時，我得到了所有這些信息（magType 等）

Answer 1

問題是您從 url 獲取的pd.DataFrame的列是；

['time', 'latitude', 'longitude', 'depth', 'mag', 'magType', 'nst', 'gap', 'dmin', 'rms', 'net', 'id', 'updated', 'place', 'type', 'horizontalError', 'depthError', 'magError', 'magNst', 'status', 'locationSource', 'magSource']

這與您插入到drop function 中的列名不匹配。 重新格式化列名[" magType "," nst"," gap"," dmin "," rms"," place "," type "," horizontalError "," depthError "," magError "," magNst "," status "," locationSource "," magSource "," net","id"," updated "]刪除 function 中的[" magType "," nst"," gap"," dmin "," rms"," place "," type "," horizontalError "," depthError "," magError "," magNst "," status "," locationSource "," magSource "," net","id"," updated "]與您的pd.DataFrame object data完全匹配。

PS：您可能想查看fstrings或.format 。 這將使您的代碼看起來更干凈。

第二個 PS：您也可能不想遞歸連接data 。 隨着data變大，這個過程會明顯變慢。 更好的方法是創建一個列表（例如dfList ）和 append 列表，其中包含您從 url 獲取的數據幀。 然后使用 function pd.concat(dfList) 。 干杯!