檢查 pandas dataframe 並在同一行的其他列中顯示其他元素的最快方法

Question

如果有要檢查的單詞列表...

word_list = ['word1', 'word2', 'word3']

和一個像

Word,Score_a,Score_b,Score_c
word5,10,15,20
word6,40,60,80
word3,40,20,10

找到給定單詞列表中每個單詞的對應分數的最快方法是什么？

例如40, 20, 10 'word3' 。

Answer 1

詳細說明上面的評論：

df.set_index('Word') #set Word column as index
df.loc['word5', :] # access row

Output：

 Score_a    10
 Score_b    15
 Score_c    20

如果不想將 Word 設置為索引，也可以使用.iloc ：

df.iloc[0, :]

Output：

Word        word5
 Score_a       10
 Score_b       15
 Score_c       20

請注意，兩者之間的主要區別（除了您可以使用loc指定列名這一事實之外）是loc在您指定范圍時包含最后一項。