检查 pandas dataframe 并在同一行的其他列中显示其他元素的最快方法

Question

如果有要检查的单词列表...

word_list = ['word1', 'word2', 'word3']

和一个像

Word,Score_a,Score_b,Score_c
word5,10,15,20
word6,40,60,80
word3,40,20,10

找到给定单词列表中每个单词的对应分数的最快方法是什么？

例如40, 20, 10 'word3' 。

Answer 1

详细说明上面的评论：

df.set_index('Word') #set Word column as index
df.loc['word5', :] # access row

Output：

 Score_a    10
 Score_b    15
 Score_c    20

如果不想将 Word 设置为索引，也可以使用.iloc ：

df.iloc[0, :]

Output：

Word        word5
 Score_a       10
 Score_b       15
 Score_c       20

请注意，两者之间的主要区别（除了您可以使用loc指定列名这一事实之外）是loc在您指定范围时包含最后一项。