如何使用來自另一個 dataframe 的新列更新 Pandas dataframe？

Question

如何使用 Pandas 更新/組合/合並 dataframe (df1) 和另一個 dataframe (df2) 的值和來自 (df12.col2) 的新列？ 換句話說， df1 是當前月份的值，我希望 df1 也有一個來自 df2 的列，它是上個月的值。

對此的任何見解表示贊賞； 謝謝你這么。

df1：

鑰匙	日期	col1	col2
鍵1	2月1日	df1_val01	df1_val02
鍵2	2月1日	df1_val11	df1_val12

df2:

鑰匙	日期	col1	col2
鍵1	1 月 01 日	df2_val01	df2_val02
鍵2	1 月 01 日	df2_val11	df2_val12

所需的df：

鑰匙	日期	col1	col2	col3
鍵1	2月1日	df1_val01	df1_val02	df2_val01
鍵2	2月1日	df1_val11	df1_val12	df2_val12

Answer 1

合並、加入、連接、數據幀可能很棘手。 我發現的最簡單的方法之一是將共享的“鍵”列變成索引。 重命名該列（在您的情況下為“col3”）並加入“key”索引列。

在您的情況下，它看起來像：

right_df = df_1[["key", "col2"]].set_index("key")
right_df = right_df.rename(columns={"col2": "col3"})
new_df = df2.join(right_df, on="key")

（我沒有測試此代碼。這是來自 memory。讓我知道它是否嚴重失敗，我會看看我是否可以修復它。）