我們如何在字符串格式中使用 pandas dataframe 列

Question

不知道怎么問。 想要使用formating.like在字符串中添加行值如果我有如下的df：

事物	數量	地方
蘋果	1	桌子
芒果	4	椅子
可樂	3	地面
筆	2	桌子

我想要 output 如下所示：

事物	數量	地方	細繩
蘋果	1	桌子	1 桌上的蘋果
芒果	4	椅子	4 椅子上的芒果
可樂	3	地面	3 地板上的可樂
筆	2	桌子	2 筆放在桌子上

我df['string'] = f'{df['qty']} {df['things']} on the {df['place']}'但沒有得到確切的結果。

Answer 1

只需使用：-

df['string']=df['qty'].astype(str)+' '+df['things']+' on the '+df['place']

Answer 2

1. 將 dataframe 轉換為字典。

2. 以相同的格式將新數據列添加到字典中。

3. 將字典轉換回 dataframe

   data_dict = df.to_dict()

   data_dict["string"] = ["1 Apple on the Table"......]

   pd.Dataframe.from_dict(data_dict)

這是一篇可能有幫助的文章： https://re-thought.com/how-to-add-new-columns-in-a-dataframe-in-pandas/

Answer 3

您可以在此處使用pd.Series.str.cat 。

df["qty"].astype(str).str.cat(
    [df["things"], ("on the " + df["place"])], sep=" "
)

0    1 Apple on the Table
1    4 Mango on the Chair
2     3 Coke on the Floor
3      2 Pen on the Table
Name: qty, dtype: object

如果你想使用f-string ，那么你可以在軸 1 上使用df.apply （但這種方法很慢，應該作為最后的手段使用）。

df.apply(lambda x: f'{x.qty} {x.things} on the {x.place}', axis=1)