[英]Dynamic programming finding maximum value of products and sum for elements in array
[英]dynamic programming solution on path finding with maximum sum
問題是我有一個由數字填充的 2 * n 數組。 我想從 (0,0) 單元格開始向右、向上或向下移動以到達 (1,n) 單元格。 每個單元格最多應該被訪問一次,並且路徑中的數字總和應該是最大的。 例如,如果我有這個數組:
1 2 5
-1 3 4
動作應該是向下,向右,向上,向右,向下。 所以最大和是 1 + (-1) + 3 + 2 + 5 + 4 = 14
我試圖通過找到每列的最大元素來使用動態編程來解決問題,但這沒有用。 我的解決方案是這樣的:
dp[0][0] = arr[0][0];
dp[1][0] = arr[1][0] + arr[0][0];
for (int i = 1; i < n; i++) {
// here we predict 4 numbers and find the maximum one
// so we can get maximum score on each column
int predicta1 = arr[1][i] + dp[1][i - 1]; // predict for 1,i (down)
int predicta2 = predicta1 + arr[0][i]; // predict for 0,i (up)
int predictb1 = arr[1][i] + arr[0][i] + dp[0][i - 1]; // predict for 1,i (down)
int predictb2 = arr[0][i] + dp[0][i - 1]; // predict for 0,i (up)
int maximum = max(predicta1, max(predicta2, max(predictb1, predictb2)));
}
誰能幫助如何使用 DP 或任何其他方法解決這個問題?
你離解決方案不遠了。 這個想法是利用我們不能 go 到左邊的事實。
我們迭代地計算 position [0][i]
和[1][i]
處的最大值。 例如:
Max at [1][i] = max (Max at [1][i-1] + A[1][i], Max at [0][i-1] + A[0][i] + A[1][i]);
等等。
#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
int path2 (std::vector<std::vector<int>>& A) {
int n = A[0].size();
if (n == 0) return 0;
int predit0 = A[0][0];
int predit1 = A[0][0] + A[1][0];
for (int i = 1; i < n; ++i) {
int sum = A[0][i] + A[1][i];
int temp = std::max (predit0 + A[0][i], predit1 + sum);
predit1 = std::max (predit1 + A[1][i], predit0 + sum);
predit0 = temp;
}
return predit1;
}
int main() {
std::vector<std::vector<int>> A = {
{1, 2, 5},
{-1, 3, 4}
};
auto ans = path2(A);
std::cout << "max sum = " << ans << std::endl;
return 0;
}
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