如何通過 python 將列表數據添加到 CSV 文件的第一列，該文件有 256 列文件？

Question

我有一個 CSV 文件，它有 255 列和 16,000 行數據，我想將包含 16,000 個數據的數據列表添加到我的 CSV 文件的第一列。

我嘗試使用的代碼是

# Append the name of the file to List
path = 'C:/Users/User/Desktop/Guanlin_CNN1D/CNN1D/0.3 15 and 105 circle cropped'
list = os.listdir(path)
List = []
for a in list:
    List.append(str(a))   

## Load the to-be-added CSV file
data = pd.read_csv('C:/Users/User/Desktop/Guanlin_CNN1D/CNN1D/0.3 15 and 105 for toolpath recreatation.csv',sep=',', engine='python' ,header=None)
tempdata = pd.DataFrame(data)
features = tempdata.values[:, 1:]
file_num = tempdata.values[:, 0]

# add the List to first columns of CSV file
Temp = {List,file_num,features}
temp = pd.DataFrame(Temp)
temp

結果顯示

類型錯誤：不可散列類型：“列表”

如何重寫代碼？

提前致謝！

Answer 1

我認為您只需要使用 dataframe 插入方法即可。 看起來您正在嘗試創建一個新的 dataframe 但我認為沒有必要。 下面的示例在第零個 position 處插入一個新列。 看起來您正在嘗試從字典中制作新的 dataframe； 此鏈接有一些簡單的示例，用於使用列表和字典填充 dataframe。 我認為在這種情況下，行數和列數不應該是你關心的問題。

import numpy as np
import pandas as pd

np.random.seed(0)

df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 100, size=(5, 5)), columns=list('ABCDE'))
print(df)

df.insert(0,column='newcol', value=np.random.randint(0, 100, size=(5)))
print()
print(df)

df.to_csv( r'data.csv', index=False, header=True)

將產生這個 output

    A   B   C   D   E
0  44  47  64  67  67
1   9  83  21  36  87
2  70  88  88  12  58
3  65  39  87  46  88
4  81  37  25  77  72

   newcol   A   B   C   D   E
0       9  44  47  64  67  67
1      20   9  83  21  36  87
2      80  70  88  88  12  58
3      69  65  39  87  46  88
4      79  81  37  25  77  72