如何通过 python 将列表数据添加到 CSV 文件的第一列，该文件有 256 列文件？

Question

我有一个 CSV 文件，它有 255 列和 16,000 行数据，我想将包含 16,000 个数据的数据列表添加到我的 CSV 文件的第一列。

我尝试使用的代码是

# Append the name of the file to List
path = 'C:/Users/User/Desktop/Guanlin_CNN1D/CNN1D/0.3 15 and 105 circle cropped'
list = os.listdir(path)
List = []
for a in list:
    List.append(str(a))   

## Load the to-be-added CSV file
data = pd.read_csv('C:/Users/User/Desktop/Guanlin_CNN1D/CNN1D/0.3 15 and 105 for toolpath recreatation.csv',sep=',', engine='python' ,header=None)
tempdata = pd.DataFrame(data)
features = tempdata.values[:, 1:]
file_num = tempdata.values[:, 0]

# add the List to first columns of CSV file
Temp = {List,file_num,features}
temp = pd.DataFrame(Temp)
temp

结果显示

类型错误：不可散列类型：“列表”

如何重写代码？

提前致谢！

Answer 1

我认为您只需要使用 dataframe 插入方法即可。 看起来您正在尝试创建一个新的 dataframe 但我认为没有必要。 下面的示例在第零个 position 处插入一个新列。 看起来您正在尝试从字典中制作新的 dataframe； 此链接有一些简单的示例，用于使用列表和字典填充 dataframe。 我认为在这种情况下，行数和列数不应该是你关心的问题。

import numpy as np
import pandas as pd

np.random.seed(0)

df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 100, size=(5, 5)), columns=list('ABCDE'))
print(df)

df.insert(0,column='newcol', value=np.random.randint(0, 100, size=(5)))
print()
print(df)

df.to_csv( r'data.csv', index=False, header=True)

将产生这个 output

    A   B   C   D   E
0  44  47  64  67  67
1   9  83  21  36  87
2  70  88  88  12  58
3  65  39  87  46  88
4  81  37  25  77  72

   newcol   A   B   C   D   E
0       9  44  47  64  67  67
1      20   9  83  21  36  87
2      80  70  88  88  12  58
3      69  65  39  87  46  88
4      79  81  37  25  77  72