如何使用 python 在 dataframe 中查找帶空格的行？

Question

我有以下 dataframe。

import pandas as pd
import numpy as np

#Create a DataFrame

df1 = {
    'State':[' Arizona AZ ',' Georgia GG ', ' Newyork NY','Indiana IN ','Florida FL '],
   'Score1':[62,47,55,74,31],
   'Score2':[332,'',35,73,61]}
df1 = pd.DataFrame(df1,columns=['State','Score1','Score2'])

print(df1)

它返回

          State  Score1 Score2
0   Arizona AZ       62     62
1   Georgia GG       47       
2    Newyork NY      55     35
3   Indiana IN       74     73
4   Florida FL       31     61

現在，如果我對 Score1 和 Score2 都有值，我想添加另一列來判斷“通過”，當一個為空白時判斷“失敗”。

我認為波紋管做的工作，但沒有。

df1['pass/fail'] = np.where((df1['Score1'].isspace()) | (df1['Score2'].isspace()) , 'fail',' ') 

如何添加一列以查看我是否有兩列的數據？

編輯：我的數據集實際上看起來像這樣

import pandas as pd
import numpy as np

#Create a DataFrame

df1 = {
    'State':[' Arizona AZ ',' Georgia GG ', ' Newyork NY','Indiana IN ','Florida FL '],
   'Score1':[62,47,55,nan,31],
   'Score2':[332,'',35,73,61]}
df1 = pd.DataFrame(df1,columns=['State','Score1','Score2'])

print(df1)

'nan' 和 ' ' 都必須返回失敗。

Answer 1

通過astype(str)將它們轉換為字符串，然后使用.str.fullmatch和正則表達式\s*檢查條目是否為空（空格）或充滿空格，例如''或' '等：

df1['pass/fail'] = np.where(
                        (df1['Score1'].astype(str).str.fullmatch(r"\s*") |
                         df1['Score2'].astype(str).str.fullmatch(r"\s*")),
                        'fail',
                        'pass')

要得到

          State  Score1 Score2 pass/fail
0   Arizona AZ       62    332      pass
1   Georgia GG       47             fail
2    Newyork NY      55     35      pass
3   Indiana IN       74     73      pass
4   Florida FL       31     61      pass

如果你想避免在那里重復，你可以將掩碼包裝在 function 中：

def is_blank_mask(df, column):
    return df[column].astype(str).str.fullmatch(r"\s*")

接着

df1['pass/fail'] = np.where(is_blank_mask(df1, 'Score1') |  is_blank_mask(df1, 'Score2'),
                            'fail',
                            'pass')