python中法語單詞的復數到單數

Question

我有一個單詞列表，我試圖在 python 中將復數單詞轉換為單數，然后刪除重復項。 我就是這樣做的：

import spacy
nlp = spacy.load('fr_core_news_md')

words = ['animaux', 'poule', 'adresse', 'animal', 'janvier', 'poules']
clean_words = []

for word in words:
    doc = nlp(word)
    
for token in doc:
    clean_words.append(token.lemma_)
    
clean_words = list(set(clean_words))

這是 output：

['animal', 'janvier', 'poule', 'adresse']

它運作良好，但我的問題是“fr_core_news_md”加載時間太長了，所以我想知道是否有其他方法可以做到這一點？

Answer 1

您嘗試執行的任務稱為詞形還原，它不僅僅是將復數轉換為單數，它還消除了它的屈曲。 它返回一個單詞的規范版本，例如動詞的不定式。

如果您想使用 spacy，您可以使用disable參數使其加載更快。 例如spacy.load('fr_core_news_md', disable=['parser', 'textcat', 'ner', 'tagger']) 。

或者，您使用treetagger ，它有點難以安裝，但效果很好。 或FrenchLefffLemmatizer 。