lambda function 查找值是否為 boolean

Question

我有以下DF：

is_bool

True
False
NaN
foo
3

我希望使用 pandas_schema 對此列進行驗證。 這是我寫的function，我認為是不正確的：

        def check_bool(byte):
            try:
                bool(byte)
            except ValueError:
                return False
            return True
        bool_validation = [CustomElementValidation(
            lambda b: check_bool(b), 'Value is not is boolean format')]

output 應該告訴一個值何時不是真或假：

row 2 is 'Value is not is boolean format'
row 3 is 'Value is not is boolean format'
row 4 is 'Value is not is boolean format'

Answer 1

您可以使用pandas.Series.apply ：

>>> df.is_bool.apply(isinstance, args = (bool,))

0     True
1     True
2    False
3    False
4    False
Name: is_bool, dtype: bool

Answer 2

我認為try-except可以將isinstance與bool一起使用：

df = pd.DataFrame({'is_bool':['', True, False, np.nan, 'foo', 3]})

def check_bool(x):
    return isinstance(x, bool)

print (df['is_bool'].apply(check_bool))
0    False
1     True
2     True
3    False
4    False
5    False
Name: is_bool, dtype: bool