如何使用 Python 過濾 Pandas 數據幀中所有或部分行值大於 0 的列？
[英]How to filter columns whose all or some rows values are greater than 0 in Pandas data-frame using Python?
問題描述
我有以下數據： df_day_1_matrix = df_day_1.pivot_table(columns='Time', index='Sensor_id', values='Temperature', fill_value= 0) print(df_day_1_matrix)
表格說明：5 * 465 即 5 行用於傳感器 ID，465 列用於不同時間。
<:DOCTYPE html> <html> <body> <h2>Dataframe</h2> <table style="width:100%"> <tr> <th>Time/Sensor-id</th> <th>10:04:49</th> <th>10:06:18</th> <th>10:07.18</th> <th>........:</th> <th>9:58.04</th> </tr> <tr> <td>2</td> <td>21.2204</td> <td>0.0000</td> <td>20.0121</td> <td>.......</td> <td>24.0100</td> </tr> <tr> <td>3</td> <td>22.1201</td> <td>22.0101</td> <td>0.00000</td> <td>.......</td> <td>22.0104</td> </tr> <tr> <td>4</td> <td>18.2204</td> <td>0.0000</td> <td>9.0222</td> <td>.......</td> <td>20.0200</td> </tr> <tr> <td>5</td> <td>19.2204</td> <td>0.0000</td> <td>19.0221</td> <td>.......</td> <td>0.0000</td> </tr> <tr> <td>6</td> <td>27.2202</td> <td>12.022</td> <td>20.1121</td> <td>.......</td> <td>18.0100</td> </tr> </table> </body> </html>
所以，在這里，我只需要那些值大於 0 的列，至少有 4 個傳感器 ID 從 2 到 6。在這里，例如，我需要過濾后的時間列，例如：
<:DOCTYPE html> <html> <body> <h2>Dataframe</h2> <table style="width:100%"> <tr> <th>Time/Sensor-id</th> <th>10:04:49</th> <th>10:07.18</th> <th>........:</th> <th>9:58.04</th> </tr> <tr> <td>2</td> <td>21.2204</td> <td>20.0121</td> <td>.......</td> <td>24.0100</td> </tr> <tr> <td>3</td> <td>22.1201</td> <td>0.00000</td> <td>.......</td> <td>22.0104</td> </tr> <tr> <td>4</td> <td>18.2204</td> <td>9.0222</td> <td>.......</td> <td>20.0200</td> </tr> <tr> <td>5</td> <td>19.2204</td> <td>19.0221</td> <td>.......</td> <td>0.0000</td> </tr> <tr> <td>6</td> <td>27.2202</td> <td>20.1121</td> <td>.......</td> <td>18.0100</td> </tr> </table> </body> </html>
如何為上述場景獲取新的數據框？
我正在繞圈子。
我花了 60 分鍾在谷歌上搜索，但找不到我需要的東西....
1 個解決方案
解決方案1
2 2021-04-07 08:03:21
df.loc[:, df.gt(0).sum(axis=0).ge(4)]
您可以首先查看所有數據框中大於 0 的值（ gt(0) ），然后計算每列此類值的數量（ sum(axis=0) ），然后再次檢查其計數大於或等於到 4 （ ge(4) ），最后是 select 那些loc 。
基於使用 pandas 的另一列的值在 map 上繪制數據框的選定列的問題
[英]Issue plotting selected columns of a data-frame on a map based on the values of another column using pandas
如果 dataframe python pandas 中沒有數據，如何向現有數據幀添加新行
[英]How to add new rows to existing data-frame if there is no data in dataframe python pandas
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