如何堆疊 value_count 和條形圖的結果

Question

我有一個 value_count().sort_index() 基於伯爾尼州的 colum 'categorynumber'of.csv 文件

bern['categorynumber'].value_counts().sort_index()

結果是：左| 對：---| ----：1.1 | 781 1.2 | 185 1.3 | 319 1.4 | 79 1.5 |170 1.6 | 3 1.7 | 20 2.1 |199 2.2 |856 2.3 | 63 2.4 |504 3.1 |139 3.2 |289 3.3 | 21 4.1 |366 4.2 | 276 4.3 |41 4.4 | 49 4.5 | 120 4.6 | 2285 4.7 | 478 5.1 | 65 5.2 | 137 5.3 | 75 5.4 | 46 名稱：類別編號，數據類型：int64

現在我想

• 創建一個條形圖但是

  df.plot (x = 'categorynumber', y = amount, kind = 'bar') 似乎不是 function 因為我沒有將正確的（在列中）計算定義為“金額”所以我該怎么做？

• 根據 1.1-1.7 的總和創建表格和條形圖（圖表）； 2.1-2.4； 3.1-3.3； 4.1-4.7； 5.1-5.4可以嗎？ 如果是，如何？

Answer 1

• 創建一個條形圖但是

  df.plot (x = 'categorynumber', y = amount, kind = 'bar') 似乎不是 function 因為我沒有將正確的（在列中）計算定義為“金額”所以我該怎么做？

顯然plot function 比你更清楚 plot 是什么，所以把它留給它，只指定kind ：

s.plot(kind='bar')

（我將您的value_count().sort_index()命名為s而不是df因為它是Series ，而不是DataFrame 。）

• 根據 1.1-1.7 的總和創建表格和條形圖（圖表）； 2.1-2.4； 3.1-3.3； 4.1-4.7； 5.1-5.4可以嗎？ 如果是，如何？

在您的情況下， object 將被索引的 integer 部分拆分，這很容易：

t = s.groupby(int).sum()
t.plot(kind='bar')