如何在 dataframe 的每一列中找到特定字符串的 value_count

Question

我想找到字符串'\N'出現在 dataframe df的每一列中的次數。

我試過這個：

for col in df.columns: 
   print(df[col].value_counts()['\N'])

並且系統返回錯誤，例如

unicode 錯誤 unicode 無法在 position 中解碼 0-1

你知道怎么解決嗎？

Answer 1

反斜杠 () 字符用於轉義具有特殊含義的字符，例如換行符、反斜杠本身或引號字符（ 參見 python 詞法分析）

假設這個df：

    a   b
0  \N   1
1  \N   4
2   K  \N

使用您的代碼將產生：

for col in df.columns:    
    print(df[col].value_counts()['\N'])

  File "<ipython-input-83-64eb7c05f66f>", line 2
    print(df[col].value_counts()['\N'])
                                ^
SyntaxError: (unicode error) 'unicodeescape' codec can't decode bytes in position 0-1: malformed \N character escape

如果添加額外的反沖，您將獲得：

for col in df.columns:    
          print(f"{col} has",df[col].value_counts()['\\N']," \\N in it")

a has 2  \N in it
b has 1  \N in it

如果您使用df.to_dict() ，您也可以清楚地看到這一點：

>>> df.to_dict()
Out[901]: {'a': {0: '\\N', 1: '\\N', 2: 'K'}, 'b': {0: '1', 1: '4', 2: '\\N'}}
                      ^         ^                                         ^