Seaborn 條 plot 由 dataframe 訂購

Question

假設我想要一個關於 2020 年第四季度和 2021 年第一季度每周銷售數量的條形圖。在某些時候，周數將重置為 1，這將不代表數據的實際順序：

df = pd.DataFrame(
    {
        "Year": [2020, 2020, 2020, 2021, 2021, 2021],
        "Week": [50, 51, 52, 1, 2, 3],
        "Qty": [173, 29, 16, 46, 39, 82],
    }
)

所以，我希望我的條形圖 x 軸像我的數據框一樣排序：50、51、52、1、2、3

但如果我這樣做：

sns.barplot(x='Week', y='Qty', data=df)

我明白了：

數據是按x軸（周數）升序排列的，不是按照我的dataframe的順序排列的。

我認為order參數正是我正在尋找的，並且可以用來沿着 dataframe 索引對條進行排序：

sns.barplot(x='Week', y='Qty', data=df, order=df.index)

但是，只需要 2021 年：

我需要做什么？

Answer 1

您可以嘗試將Week列轉換為字符串類型

sns.barplot(x=df['Week'].astype(str), y=df['Qty'])