將對象數組中的元素從 int 轉換為 float python numpy

Question

請參見下面的代碼，我有數組y ，它是一個numpy object 數組。

我試圖僅將[15, 7, 9, 10, 7, 8, 20, 16, 9]轉換為這樣的浮點數： [15.0, 7.0, 9.0, 10.0, 7.0, 8.0, 20.0, 16.0, 9.0] 。

我怎樣才能用 numpy 或熊貓做到這一點？

df = pd.read_csv('./body.csv')
data = df.values

cols = range(0, 8) 
X = data[:, cols]
N, M = X.shape

classLab = data[:,-1]
y = classLab

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Answer 1

如果使用pandas.read_csv() ，那么你可以確保讀取時的類型：

df = pd.read_csv('myfile.csv', dtype={'mycolumn': float})

或者，您可以在閱讀后執行此操作：

df['mycolumn'] = df['mycolumn'].astype(float)

在任何一種情況下，整個列（存儲為 numpy 數組）都將轉換為選擇的類型。 您不能只有幾個元素為float而其他元素為int 。

如果處理多列的 numpy 數組，也是如此：

X = data.loc[:, 0:8].astype(float)

Answer 2

請參閱下面的代碼，我有數組y ，它是一個numpy object 數組。

我試圖僅將[15, 7, 9, 10, 7, 8, 20, 16, 9]轉換為這樣的浮點數： [15.0, 7.0, 9.0, 10.0, 7.0, 8.0, 20.0, 16.0, 9.0] 。

我如何使用 numpy 或熊貓來做到這一點？

df = pd.read_csv('./body.csv')
data = df.values

cols = range(0, 8) 
X = data[:, cols]
N, M = X.shape

classLab = data[:,-1]
y = classLab

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