如何使用 python 分離圖像中的觸摸形狀

Question

我目前正在從事圖像分割項目，在成功預測掩碼后我想做的是量化圖像中的對象，如數量、區域直徑等。

問題是我未能分離對象，我嘗試了形態過濾器並使用不同的輪廓檢索方法。

這是韌性斷裂 SEM 圖像的掩模結果之一：

內外輪廓：

原圖：

我錯過了什么？ 是否有使用 python 解決此問題的算法或方法？

Answer 1

您可以嘗試擴張和侵蝕您的圖像，如下所示：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread("image.jpg")

def process(img):
    img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    img_blur = cv2.GaussianBlur(img_gray, (11, 11), 1)
    img_canny = cv2.Canny(img_blur, 200, 0)
    kernel = np.ones((7, 7))
    img_dilate = cv2.dilate(img_canny, kernel, iterations=1)
    return cv2.erode(img_dilate, kernel, iterations=1)

def get_contours(img):
    contours, _ = cv2.findContours(process(img), cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)
    for cnt in contours:
        area = cv2.contourArea(cnt)
        if  500 < area < 10000:
            cv2.drawContours(img, [cnt], -1, (0, 0, 255), -1) 

get_contours(img)
cv2.imshow("Image", img)
cv2.waitKey(0)

Output：

您可以在for循環中單獨訪問每個輪廓。