AWS Sagemaker Studio，無法加載泡菜文件

Question

我是 Sagemaker 的新手，我正在嘗試將 pickle 數據集加載到 sagemaker 筆記本中。 我正在使用 Python 3（數據科學）kernel 和 ml.t3.medium 實例。 我要么從 S3 加載泡菜，要么直接從工作室上傳它，如下所示：

import pickle5
with open('filename', 'rb') as f:
    x = pickle.load(f)

我得到這個錯誤：

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AttributeError                            Traceback (most recent call last)
/opt/conda/lib/python3.7/site-packages/IPython/core/formatters.py in __call__(self, obj)
    700                 type_pprinters=self.type_printers,
    701                 deferred_pprinters=self.deferred_printers)
--> 702             printer.pretty(obj)
    703             printer.flush()
    704             return stream.getvalue()

..................... more errors here


/opt/conda/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/generic.py in __getattr__(self, name)
   5268             or name in self._accessors
   5269         ):
-> 5270             return object.__getattribute__(self, name)
   5271         else:
   5272             if self._info_axis._can_hold_identifiers_and_holds_name(name):

pandas/_libs/properties.pyx in pandas._libs.properties.AxisProperty.__get__()

/opt/conda/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/generic.py in __getattr__(self, name)
   5268             or name in self._accessors
   5269         ):
-> 5270             return object.__getattribute__(self, name)
   5271         else:
   5272             if self._info_axis._can_hold_identifiers_and_holds_name(name):

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute '_data'

Answer 1

你能檢查你的 Pandas 版本嗎？ 當腌制文件以舊 Pandas 版本寫入時，通常會發生此錯誤。 您的 Sagemaker 筆記本可能運行 Pandas > 1.1，其中 dataframe 被腌制的 Pandas 可能小於 1.1