這段代碼的大符號是什么？ 是 O(n^2) 還是 O(n)？

Question

在這里，代碼檢查 list1 是否包含 list2 的某些元素？

result = []
    for item in list1:
        if item not in list2:
            result.append(item)

我認為復雜度將是 O(n^2) 因為 (x in s) function 被認為是內循環，對嗎？

Answer 1

您的時間復雜度為 O(n)。 如果您對 set2 變量使用 hashset，則“in”操作平均執行常數。

如果使用兩個列表，則時間復雜度為 O(nm) 其中 n = len(list1) 和 m = len(list2)

Answer 2

如果set2是一個實際的set或dict它是O(len(list1))因為x in some_set將是（攤銷的） O(1) 。

如果list2是一個列表，那么它將是O(len(list1) * max_len(list2))因為x in some_list需要遍歷O(len(some_list))中的列表。 因此，如果兩個列表都可以達到n ，那么它將是O(n^2) 。

Answer 3

in運算符的復雜性取決於列表的類型。
如果您的列表是 python 的list類型，在這里我們可以看到 (x in s) with list in python 的復雜度為 O(n)

所以如果你的 list1 有 n 個元素，list2 有 m 個元素，你的代碼的復雜性將是 O(nm)