在使用 dplyr 和 tidyR 函數時，在包含 -Inf 和 NA 值的列中查找最大值

Question

我有一個看起來像這樣的數據框，我想使用 dplyr 函數（例如 slice_n 和 top_n）在 col1 中找到最大值

df = data.frame(col1=c(-Inf, 10,NaN, NA,200,Inf), col2=c(30,30, 10,200,20,10))
 col1 col2
  -Inf   30
    10   30
   NaN   10
    NA  200
   200   20
   Inf   10

到目前為止，我還沒有做到這一點，我想知道社區是否可以幫助我或給我提示。 我非常感謝你的時間

Answer 1

要找到col1中的最大非無限值：

df %>% 
  filter(!is.infinite(col1)) %>% 
  summarise(Max=max(col1, na.rm=TRUE)) %>%
  pull(Max)

[1] 200

或者

max(df$col1[!is.infinite(df$col1)], na.rm=TRUE)
[1] 200

要在col1中查找包含最大非無限值的行：

df %>% filter(!is.infinite(col1)) %>% slice_max(col1) 
  col1 col2
1  200   20

對filter()的調用是為了響應 OP 的指示，即它們需要返回非無限值。 如果可以接受無限值，只需省略調用即可。 請注意，正如 OP 在他們的問題中所要求的那樣， slice_max等人不從列返回值，而是從數據框中返回行。

請注意， top_n()已被取代。

Answer 2

df %>% gather() %>% group_by(key) %>% slice_max(value)