在 pandas dataframe 中聚合 function 無法正常工作

Question

我試圖根據另一列的 groupby 對某一列求和，我的代碼是正確的，但 output 完全不同。 所以我在那個 groupby 上嘗試了一個簡單的 min() function，來自這個的 output 也與預期的 output 完全不同，我是不是偶然做錯了什么？

下面是顯示的df的圖像。 我按 lga_desc 對其進行分組，當測試這些行的最小值時，我得到了錯誤的 output

|Taxable Income |lga_desc|

|300,000,450    |Alpine  |

|240,000        |Alpine  |

|700,000        |Alpine  |

|260,000,450    |Ararat  |

|469,000        |Ararat  |

|5,200,000      |Ararat  |


df = df.groupby('lga_desc')
df = df['Taxable income'].min()

output when applying min function:

lga_desc

Alpine           700,000 

Ararat           469,000 

這些是錯誤的輸出，來自給定的 dataframe

感謝您的幫助！

Answer 1

您需要先將數據類型轉換為 int：

df['Taxable Income'] = df['Taxable Income'].str.replace(',', '').astype(int)
result = df.groupby('lga_desc')['Taxable Income'].min().reset_index()

OUTPUT：

  lga_desc  Taxable Income
0  Alpine            240000
1  Ararat            469000

Answer 2

更新這個問題。 再次仔細檢查我的代碼后，顯然當我導入這個文件時，所有數字都變成了字符串。 所以一個教訓，不要忘記確保你的數字是實際數字：不是字符串:)