如何將 pandas dataframe 列中的時間值與定義的時間值進行比較？

Question

我有一個 dataframe，它的時間值采用 24 小時格式，例如 06:55:07、20:09:42 等。如果值在上午 6:30 到下午 6:30 之間，我想將它們分類為白天，否則將其分類為晚上. 做這個的最好方式是什么？ 這是我嘗試過的：

def datetimeToDayNight(column, daytime='06:30:00', nighttime='18:30:00'):
    """Convert datetime to string 'Day' or 'Night'."""
    stringday= datetime.strptime(daytime, '%H:%M:%S').time()
    stringnight = datetime.strptime(nighttime, '%H:%M:%S').time()
    if (column > stringday & column > stringnight):
        return 'Day'
    else:
        return 'Night'

df['Day_Night']= datetimeToDayNight(df['Time'])


    
   I get the following error when I try this:
   TypeError: Cannot perform 'rand_' with a dtyped [object] array and scalar of type [bool]

Answer 1

假設您有這個 dataframe（“時間”列是字符串）：

       Time
0  02:55:07
1  04:55:07
2  06:55:07
3  08:55:07
4  20:55:07
5  21:55:07

然后你可以使用Series.between和np.where ：

df["Day_Night"] = np.where(
    pd.to_timedelta(df["Time"]).between("06:30:00", "18:30:00"), "Day", "Night"
)
print(df)

印刷：

       Time Day_Night
0  02:55:07     Night
1  04:55:07     Night
2  06:55:07       Day
3  08:55:07       Day
4  20:55:07     Night
5  21:55:07     Night