[英]Calculate the most freq repeated difference between rows for each group in a df in r
[英]Calculate difference between rows in R based on a specifc row for each group
大家好,我有一個 dataframe,其中每個 ID 都有 1-5 的多次訪問。 我正在嘗試計算每次訪問與訪問 1 之間的分數差異。例如。 (分數(訪問 5 分數(訪問 1)等)。我如何在 R 中實現這一點?下面是示例數據集和結果數據集
structure(list(ID = c("A", "A", "A", "A", "A", "B", "B", "B"),
Visit = c(1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 1L, 2L, 3L), Score = c(16,
15, 13, 12, 12, 20, 19, 18)), class = "data.frame", row.names = c(NA,
-8L))
#> ID Visit Score
#> 1 A 1 16
#> 2 A 2 15
#> 3 A 3 13
#> 4 A 4 12
#> 5 A 5 12
#> 6 B 1 20
#> 7 B 2 19
#> 8 B 3 18
由代表 package (v2.0.0) 於 2021 年 5 月 20 日創建
這是預期的 output
這是使用dplyr
的解決方案
library(dplyr)
df %>%
group_by(ID) %>%
mutate(Difference = ifelse(Visit == 1, NA, Score[Visit == 1] - Score))
# A tibble: 8 x 4
# Groups: ID [2]
ID Visit Score Difference
<chr> <int> <dbl> <dbl>
1 A 1 16 NA
2 A 2 15 1
3 A 3 13 3
4 A 4 12 4
5 A 5 12 4
6 B 1 20 NA
7 B 2 19 1
8 B 3 18 2
樣本數據
df <- data.frame(
ID = c('A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'),
Visit = c(1:5, 1:3),
Score = c(16,15,13,12,12,20,19,18)
)
旁注:下次我建議您不要發布圖像,而是使用 dataframe 上的dput()
function 發布示例數據
first
使用dplyr
的解決方案
data <- data.frame(
ID = c(rep("A", 5), rep("B", 3)),
Visit = c(1:5, 1:3),
Score = c(16, 15, 13, 12, 12, 20, 19, 18))
library(dplyr)
data %>%
group_by(ID) %>%
arrange(Visit) %>%
mutate(Difference = first(Score) - Score)
#> # A tibble: 8 x 4
#> # Groups: ID [2]
#> ID Visit Score Difference
#> <chr> <int> <dbl> <dbl>
#> 1 A 1 16 0
#> 2 A 2 15 1
#> 3 A 3 13 3
#> 4 A 4 12 4
#> 5 A 5 12 4
#> 6 B 1 20 0
#> 7 B 2 19 1
#> 8 B 3 18 2
由代表 package (v2.0.0) 於 2021 年 5 月 20 日創建
聲明:本站的技術帖子網頁,遵循CC BY-SA 4.0協議,如果您需要轉載,請注明本站網址或者原文地址。任何問題請咨詢:yoyou2525@163.com.