在 python 中可以進行以下轉換嗎？

Question

我想將此處給出的數據轉換為：

對此：

其中數字是針對每家公司的銷售額。 如何使用 Python 做到這一點？

Answer 1

pandas 的groupby function 是你的朋友。 您可以使用它按月份和公司分組，然后重新排列以按公司（顯示為索引）分組到列中：

df.groupby(['Month', 'Company'])['Sales'].sum().unstack()

在groupby(['Month', 'Company'])['Sales'].sum()之后，您將公司作為索引，因此使用unstack()將它們更改為列。

Answer 2

您可以使用DataFrame.pivot

pivot調用將重塑 dataframe 從行到列， fillna(0)將用零替換空單元格，最后reset_index將擺脫分層列

df.pivot(index='Month', columns='Company', values='Sales').fillna(0).reset_index()

OUTPUT ：

Company  Month  Apple    HP
0            1    8.0   0.0
1            2    8.0   0.0
2            3   14.0   0.0
3            4    3.0   0.0
4            5    4.0  10.0
5            6    3.0   9.0
6            7   14.0   9.0
7            8    0.0  10.0
8            9    0.0   3.0
9           10    0.0   4.0

PS ：建議在提問時將數據添加為文本，我們不能從圖像中復制內容。