在 python 中可以进行以下转换吗？

Question

我想将此处给出的数据转换为：

对此：

其中数字是针对每家公司的销售额。 如何使用 Python 做到这一点？

Answer 1

pandas 的groupby function 是你的朋友。 您可以使用它按月份和公司分组，然后重新排列以按公司（显示为索引）分组到列中：

df.groupby(['Month', 'Company'])['Sales'].sum().unstack()

在groupby(['Month', 'Company'])['Sales'].sum()之后，您将公司作为索引，因此使用unstack()将它们更改为列。

Answer 2

您可以使用DataFrame.pivot

pivot调用将重塑 dataframe 从行到列， fillna(0)将用零替换空单元格，最后reset_index将摆脱分层列

df.pivot(index='Month', columns='Company', values='Sales').fillna(0).reset_index()

OUTPUT ：

Company  Month  Apple    HP
0            1    8.0   0.0
1            2    8.0   0.0
2            3   14.0   0.0
3            4    3.0   0.0
4            5    4.0  10.0
5            6    3.0   9.0
6            7   14.0   9.0
7            8    0.0  10.0
8            9    0.0   3.0
9           10    0.0   4.0

PS ：建议在提问时将数据添加为文本，我们不能从图像中复制内容。