[英]What can be the best approach for the following transformation?
我有一个字典列表如下:
items = [
{
"identification":{
"id":"ID1",
"FCID":"FCID1"
},
"attributes":[
{
"key":"KEY1",
"value":"VALUE11"
},
{
"key":"KEY2",
"value":"VALUE12"
},
{
"key":"KEY3",
"value":"VALUE13"
}
]
},
{
"identification":{
"id":"ID2",
"FCID":"FCID2"
},
"attributes":[
{
"key":"KEY1",
"value":"VALUE21"
},
{
"key":"KEY2",
"value":"VALUE22"
},
{
"key":"KEY3",
"value":"VALUE23"
},
{
"key":"KEY4",
"value":"VALUE24"
}
]
}
]
现在我想要的输出是:(以 Python DataFrame 的形式)
ID FCID KEY1 KEY2 KEY3 KEY4
1 F1 VALUE11 VALUE12 VALUE13 None
2 F2 VALUE21 VALUE22 VALUE23 VALUE24
我不能改变它的结构。 这是我从 API 接收到的数据。 那么,我怎样才能做到这一点? 有任何想法吗
您可以尝试使用列表理解,
import pandas as pd
flatten = (
{**{v['key']: v['value'] for v in i['attributes']}, **i['identification']}
for i in items
)
pd.DataFrame(flatten)
Out[*]:
KEY1 KEY2 KEY3 id FCID KEY4
0 VALUE11 VALUE12 VALUE13 ID1 FCID1 NaN
1 VALUE21 VALUE22 VALUE23 ID2 FCID2 VALUE24
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