將 pandas object 轉換為浮點數

Question

我試圖制作一個可以讀取 excel 文件的代碼，找到哪一行對應於我想要的數據，然后保存該行的最后一個值。

我正在使用的代碼是：

import pandas as ap
import numpy as np

#Read the Excel file
excel = ap.read_excel(r'EXAMPLE')

#Columns and rows selections
tec_data = excel.iloc[0::, 0:6]

#creating a numpy array with the table
np_array = tec_data.to_numpy()

#Found the line that corresponds to the pretended simulation data
found_tec_line = np.argwhere((month==np_array[:,0]) & (hour==np_array[:,1]) & (azimuth==np_array[:,2]) & (elevation==np_array[:,3]) & (height==np_array[:,4]))

#Save TEC
tec = np_array[found_tec_line,5]

所以，在這個階段，我有一個數組（[['27.8 * 10 * * 15']]，dtype=object）我只想將 27.89* 10* * 15 保存為浮點數，但我不知道該怎么做。 我使用了 tec = tec.astype(float)，但它說“無法將字符串轉換為浮點數：'27.89 * 10* * 15'”

注意：代碼上的數字和*之間沒有空格，我這里介紹空格只是因為自動加粗

Answer 1

import pandas as pd

tec = np_array[found_tec_line,5]
tec=pd.eval(tec)

或者

通過Dataframe()方法和apply()方法嘗試：

tec = np_array[found_tec_line,5]

tec=pd.Dataframe(tec).apply(pd.eval).values