將嵌套列拆分為新列

Question

我的 dataframe 有一個嵌套列 (people_info)，其中包含如下示例中的單元格。

[{"institution":"some_institution","startMonth":1,"startYear":2563,"course":"any","id":1111,"formation":"any","endMonth":12, “結束年”：2556，“狀態”：“完成”}]

據我所知，這可以使用字典/json 概念來解決。

考慮到這個嵌套單元格的每個鍵都將是一個具有各自值的新列，我正在嘗試將此列拆分為新列。

我嘗試了 json_normalize，但出現此錯誤：“AttributeError: 'str' object has no attribute 'values'”

我試圖在字典中轉換這些單元格，但我從來沒有能夠讓 python 明白“機構”是一個鍵，而“some_institution”是這個創建的字典中的一個值。 似乎 python 將整個單元格理解為一個字符串。

你能幫助我嗎？ 如果我不清楚，請告訴我。 謝！

Answer 1

IIUC，以下應該有效：

輸入

df = pd.DataFrame({'col1':[1], 'col2':2, 'nested_column':'[{"institution":"some_institution","startMonth":1,"startYear":2563,"course":"any","id":1111,"formation":"any","endMonth":12,"endYear":2556,"status":"complete"}]'})

df

  col1  col2    nested_column
0    1     2    [{"institution":"some_institution","startMonth...

過程

import json
df['nested_column_dict'] = df['nested_column'].transform(lambda x : json.loads(x)[0] if x is not np.nan else {})
df = pd.concat([df, pd.DataFrame.from_records(df['nested_column_dict'])], axis=1)
df.drop('nested_column_dict', axis=1, inplace=True)

Output

 df

 col1   col2    nested_column                                           institution startMonth  startYear   course    id    formation   endMonth    endYear   status
0   1      2    [{"institution":"some_institution","startMonth...   some_institution         1      2563       any  1111          any         12       2556 complete

Answer 2

也許這有幫助。

導入 pandas 作為 pd

數據= [{“機構”：“some_institution”，“startMonth”：1，“startYear”：2563，“course”：“any”，“id”：1111，“formation”：“any”，“endMonth”： 12，“結束年”：2556，“狀態”：“完成”}]

l = next（數據中的項目）

df = pd.DataFrame(l, index=[0])

df