[英]R: aggregate daily to weekly data by group
我有一個包含每個國家/地區每日數據的數據集。 我現在想通過采用每周平均值將其聚合為每周數據。 我找到了幾種解決方案。 但是,我沒有找到按組(或在我的情況下按國家/地區)執行此操作的資源。
這是我的數據的樣子:
Country Date StringencyIndex
1 Aruba 2020-01-01 0
2 Aruba 2020-01-02 0
3 Aruba 2020-01-03 0
4 Aruba 2020-01-04 0
5 Aruba 2020-01-05 0
6 Aruba 2020-01-06 0
目標是按國家/地區獲得 StringencyIndex 的每周值。
您可以按多列分組。
library(dplyr)
df %>%
group_by(Country, week = lubridate::week(Date)) %>%
summarise(StringencyIndex = mean(StringencyIndex))
基礎 R aggregate
-
aggregate(StringencyIndex~Country + week, transform(df, week = format(Date, '%V')), mean)
使用data.table
library(data.table)
setDT(df)[, .(StringencyIndex = mean(StringencyIndex, na.rm = TRUE)),
.(Country, week = week(Date))]
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