堆棧內存溢出
  簡體   English   中英

根據緯度/經度計算密度

[英]Calculate Density based on Lat/Lon

 原文  2021-06-01 21:22:56  1   1    python/ r/ geospatial/ distance

問題描述

很抱歉，我沒有此問題的任何示例代碼。 原因是，我一直在尋找一種方法來做到這一點，但我沒有任何想法。 我不是在尋找具體的代碼幫助，更像是一些關於從哪里開始的一般指導。

我為居住在加利福尼亞附近的人們提供緯度/經度。 根據這些數據的地理分組（縣、市、zip 等），我應該算出密度分數。 基本上，每平方英里有多少點，或者沿着這些線。 我一直在尋找方法來做到這一點，不幸的是我還沒有找到任何似乎正確的方法。 我的數據中有緯度/經度/地理邊界列，因此我可以按各種地理類型進行分組，但我想依靠緯度/經度進行密度評分。

再次，很抱歉我沒有任何具體的代碼可以分享。 任何有關此問題的軟件包或工具的建議將不勝感激！

我對 R 和 Python 都很滿意，但我的同事更喜歡 python 驅動的解決方案。

下面是一些使用 zip 代碼和 lon/lat（按此順序）的示例數據。

Zip Longitude   Latitude
95223   -120.045063 38.467308
95223   -120.040889 38.465436
95223   -120.072499 38.454202
95223   -120.049251 38.462058
95223   -120.041697 38.462194
95223   -120.045757 38.470637
96120   -119.959615 38.703965
96120   -119.937276 38.741337
96120   -119.9382   38.739344
96120   -119.901794 38.776584
96120   -119.936094 38.741865
96120   -119.957587 38.707533
96120   -119.93456  38.74194
95646   -120.072087 38.687061
95646   -120.066752 38.684097
95646   -120.069591 38.684193
95646   -120.071754 38.699738
95646   -120.066111 38.685164
95646   -120.067082 38.683881
95646   -120.070923 38.696049
95646   -120.068004 38.683615
95646   -120.07161  38.699309
95646   -120.07385  38.690719
95646   -120.066131 38.685019
95646   -120.071263 38.686228

1 個解決方案

解決方案1
 2 已采納  2021-06-01 21:42:56

從此處的人口普查映射的 Pyviz 示例頁面：映射人口密度的示例代碼： https://examples.pyviz.org/census/census.html

創建邊界：這個問題的答案很好地涵蓋了這一點，給出了邊界檢測算法列表： https://gis.stackexchange.com/questions/5426/finding-boundary-co-ordinates-from-given-set-點坐標

查找多邊形的面積（AreaOfZipcode）： 如何使用 python 計算地球表面多邊形的面積？

使用累加器算法計算郵政編碼人口。

然后：PopDensity = PopOfZipcode/AreaOfZipcode

定義您的高密度/中密度/低密度邊界，然后將您的郵政編碼分配給每個存儲桶。

如何在坐標（緯度，經度）中計算截然相反的坐標，其中-90 <lat<90 and -180<lon<180< div><div id="text_translate"><p> 給定坐標點 X=(lat, lon) 和圓心 C=(lat_center, lon_center) 我想計算點 X 截然相反的坐標（假設 X 在圓心為 C 的圓內） .</p><p> 例如，如果 C=(45.9, 180)，則與 X=(45.9, -179) 截然相反的值應該是 (45.9, 179)。</p><p> 以下 function 是一個近似值，但不能解決緯度在 (-90, 90) 和經度 (-180, 180) 之間的問題。</p><pre> def f(lat, lon, center): lat_center = center[0] lon_center = center[1] dist_lon = np.abs(lon - lon_center) if np.abs(lon - lon_center)&lt;180 else 360 - np.abs(lon - lon_center) dist_lat = np.abs(lat - lat_center) if np.abs(lat - lat_center)&lt;180 else 360 - np.abs(lat - lat_center) lon_op = lon_center + dist_lon if lon_center + dist_lon.= lon else lon_center - dist_lon lat_op = lat_center + dist_lat if lat_center + dist_lat,= lat else lat_center - dist_lat return np,round(lat_op. 2), np.round(lon_op, 2)</pre> </div></lat<90>

[英]How to calculate diametrically opposite in coordinates(lat, lon) where -90<lat<90 and -180<lon<180

暫無
暫無

聲明:本站的技術帖子網頁，遵循CC BY-SA 4.0協議，如果您需要轉載，請注明本站網址或者原文地址。任何問題請咨詢:yoyou2525@163.com.

相關問題 繪制基於緯度/經度值的輪廓 給定特定的緯度/經度，從緯度/經度的 csv 列表中計算最近點 Python 計算以緯線 lat1 和 lat2 以及經線 lon1 和 lon2 為界的表面積 如何在坐標（緯度，經度）中計算截然相反的坐標，其中-90 <lat<90 and -180<lon<180< div><div id="text_translate"><p> 給定坐標點 X=(lat, lon) 和圓心 C=(lat_center, lon_center) 我想計算點 X 截然相反的坐標（假設 X 在圓心為 C 的圓內） .</p><p> 例如，如果 C=(45.9, 180)，則與 X=(45.9, -179) 截然相反的值應該是 (45.9, 179)。</p><p> 以下 function 是一個近似值，但不能解決緯度在 (-90, 90) 和經度 (-180, 180) 之間的問題。</p><pre> def f(lat, lon, center): lat_center = center[0] lon_center = center[1] dist_lon = np.abs(lon - lon_center) if np.abs(lon - lon_center)&lt;180 else 360 - np.abs(lon - lon_center) dist_lat = np.abs(lat - lat_center) if np.abs(lat - lat_center)&lt;180 else 360 - np.abs(lat - lat_center) lon_op = lon_center + dist_lon if lon_center + dist_lon.= lon else lon_center - dist_lon lat_op = lat_center + dist_lat if lat_center + dist_lat,= lat else lat_center - dist_lat return np,round(lat_op. 2), np.round(lon_op, 2)</pre> </div></lat<90> 使用 cdo 計算選定區域 lon lat 的平均值 如何一次計算沿路徑（緯度/經度點）的測地距離？ 如何從 lon/lat 坐標計算形狀並用 plotly 繪制 如何在python中使用經緯度數據計算最小距離 產生隨機緯度 減少拉特隆點
相關標簽
 
粵ICP備18138465號  © 2020-2024 STACKOOM.COM