Pandas 合並兩個時間序列不匹配的數據庫

Question

嘗試合並 Python 中的 2 個 DB，具有一個時間范圍，但時間值不同。 С = pd.merge_asof(A, B, on='time') 給出 TypeError: No matching signature found

一個

時間	計數器0	計數器1
2021-05-27 19:09:00	0.0172	0.0207
2021-05-27 19:09:15	0.0483	0.0517
2021-05-27 19:09:30	0.0621	0.0655
2021-05-27 19:09:45	0.0897	0.0931
2021-05-27 19:10:15	0.155	0.155

乙

時間	速度	C	D
2021-05-27 19:09:13		1	1
2021-05-27 19:09:13	0	2	2
2021-05-27 19:09:14	0.42	2	3
2021-05-27 19:09:14	0	3	4
2021-05-27 19:09:15	0.4		5
2021-05-27 19:10:05	0.1	2	3

我希望 C 看起來像：

C

時間	計數器0	計數器1	速度	C	D
2021-05-27 19:09:00	0.0172	0.0207	不適用	不適用	不適用
2021-05-27 19:09:13	不適用	不適用	不適用	1	1
2021-05-27 19:09:13	不適用	不適用	0	2	2
2021-05-27 19:09:14	不適用	不適用	0.42	2	3
2021-05-27 19:09:14	不適用	不適用	0	3	4
2021-05-27 19:09:15	0.0483	0.0517	0.4	不適用	5
2021-05-27 19:09:30	0.0621	0.0655	不適用	不適用	不適用
2021-05-27 19:09:45	0.0897	0.0931	不適用	不適用	不適用
2021-05-27 19:10:05	不適用	不適用	0.1	2	3
2021-05-27 19:10:15	0.155	0.155	不適用	不適用	不適用

Answer 1

您在尋找外部連接嗎？

c = a.merge(b, on='time', how='outer').sort_values('time')

                 time  counter0  counter1  rate    C    D
0 2021-05-27 19:09:00    0.0172    0.0207   NaN  NaN  NaN
5 2021-05-27 19:09:13       NaN       NaN   NaN  1.0  1.0
6 2021-05-27 19:09:13       NaN       NaN  0.00  2.0  2.0
7 2021-05-27 19:09:14       NaN       NaN  0.42  2.0  3.0
8 2021-05-27 19:09:14       NaN       NaN  0.00  3.0  4.0
1 2021-05-27 19:09:15    0.0483    0.0517  0.40  NaN  5.0
2 2021-05-27 19:09:30    0.0621    0.0655   NaN  NaN  NaN
3 2021-05-27 19:09:45    0.0897    0.0931   NaN  NaN  NaN
9 2021-05-27 19:10:05       NaN       NaN  0.10  2.0  3.0
4 2021-05-27 19:10:15    0.1550    0.1550   NaN  NaN  NaN