使用唯一鍵展平/規范化深度嵌套的對象

Question

解析 JSON 並將深度嵌套的屬性設置為列的理想方法是什么。

{"liked_food":
  {"A":
     {"-cheesecake":{"name": "cheesecake", "calories":500,"ingredients":"sugar, eggs, cheese, crackers","serving_size":7},
     "-donut":{"name": "donut", "calories":150,"ingredients":"sugar, eggs, yeast","serving_size":1.5}},
  "B":
     {"-cheesecake":{"name": "cheesecake", "calories":500,"ingredients":"sugar, eggs, cheese, crackers","serving_size":7}}
  }
}

目標：獲取上述 JSON 片段，其格式類似於以下 dataframe：

	姓名	卡路里	配料	服務大小
一個	乳酪蛋糕	500	糖、雞蛋、奶酪、餅干	7
一個	甜甜圈	150	糖、雞蛋、酵母	1.5
乙	乳酪蛋糕	500	糖、雞蛋、奶酪、餅干	7

只需將 JSON 文件轉換為 dataframe 即可得到：

使用 json_normalize 而不設置任何字段會產生：

我嘗試在元字段中設置屬性（即名稱、卡路里、成分和服務大小），並且在未設置任何字段的情況下使用 json_normalize 時，dataframe 看起來類似於 dataframe。

希望我忽略了一些簡單的事情。 提前致謝！

Answer 1

如果dct是您問題中的字典，則：

df = pd.DataFrame(
    [
        {"index": idx, **v}
        for idx, d in dct["liked_food"].items()
        for v in d.values()
    ],
).set_index("index")
print(df)

印刷：

             name  calories                    ingredients  serving_size
index                                                                   
A      cheesecake       500  sugar, eggs, cheese, crackers           7.0
A           donut       150             sugar, eggs, yeast           1.5
B      cheesecake       500  sugar, eggs, cheese, crackers           7.0