用系列修改多索引切片

Question

我有一個問題，我在一天的大部分時間里都在試圖解決這個問題，但到目前為止都是徒勞的。

我想要：

1. 從多（列）索引中獲取一個系列
2. 用數學運算符修改它，或者 an.apply() function
3. 將其返回給 dataframe。

我可以做 1 和 2，但由於某種原因，我無法將其正確返回到 dataframe。 我也很樂意從該系列中構建一個新的 dataframe。 至此，我願意做很多事情來解決它。

示例數據如下所示：

	富								酒吧								巴茲
	天				夜晚				天				夜晚				天				夜晚
	一個	一個	b	b	一個	一個	b	b	一個	一個	b	b	一個	一個	b	b	一個	一個	b	b	一個	一個	b	b
	12	5	33	50	12	5	33	50	12	5	33	50	12	5	33	50	12	5	33	50	12	5	33	50
ID
1	0	2	1	0	12	0	18	0	9	0	3	0	2	0	0	0	0	15	0	0	3	0	0	0
2	1	4	0	0	0	0	0	0	0	2	7	0	0	2	0	11	1	19	0	0	0	6	1	0
3	0	0	0	3	20	1	0	14	0	3	2	0	3	0	0	0	1	0	0	16	0	1	6	0
4	0	3	2	0	0	10	0	0	0	2	0	12	0	0	20	4	5	0	0	0	1	0	0	0
5	16	0	0	0	7	2	0	0	0	0	0	0	18	1	0	0	0	0	5	0	5	13	0	0
6	0	0	10	6	1	0	9	13	0	3	8	0	4	8	0	0	11	14	0	0	21	0	0	0
7	7	0	0	0	0	19	0	0	1	17	0	0	0	0	22	0	2	0	0	0	0	2	0	17

我可以通過以下一些變體獲取數據：

in:
df.loc[2].loc['Foo','day']
out:
a  12    1
   5     4
b  33    0
   50    0

現在我想做一些類似的事情：

df.loc[2].loc['Foo','day'] == df.loc[2].loc['Foo','day'] * (60*24)

並使用新數據更新 dataframe。 就是后面做迭代編輯。 但由於某種原因，我的 dataframe 沒有任何改變。 我已經嘗試以我能想到的所有不同方式對其進行切片和更新。

我在這里嘗試了 jezrael 對 jaydeepsb 的回答中的代碼： Pandas update values in a multi-index dataframe這讓我很難用一個值來更新一個切片，但到目前為止用一個系列更新一個切片讓我難以理解。

如果有人可以幫助我，我非常感謝你。 也因為沒有讓我沮喪地把我的電腦扔出 window：D

Answer 1

(1) 找到您的 dataframe 的子集，(2) 應用您的操作和 (3) 更新您的 dataframe：

idx = pd.IndexSlice  # for multi-index slicing

df.update(df.loc[[2], idx["Foo", "day", :, :]] * (60*24))