[英]Assign ID to column with NA's
這一定很容易,但我的大腦被阻塞了!
我有這個 dataframe:
col1
<chr>
1 A
2 B
3 NA
4 C
5 D
6 NA
7 NA
8 E
9 NA
10 F
df <- structure(list(col1 = c("A", "B", NA, "C", "D", NA, NA, "E",
NA, "F")), row.names = c(NA, -10L), class = c("tbl_df", "tbl",
"data.frame"))
我想為tidyverse
不為 NA 的值添加具有 uniqueID 的列。
預期 output:
col1 uniqueID
<chr> <dbl>
1 A 1
2 B 2
3 NA NA
4 C 3
5 D 4
6 NA NA
7 NA NA
8 E 5
9 NA NA
10 F 6
我試過: n()
, row_number()
, cur_group_id
....
我們可以在data.table
中輕松做到這一點。 在i
中指定條件,即 'col1' 中的非 NA 元素,通過賦值( :=
)創建具有元素序列的列 'uniqueID'
library(data.table)
setDT(df)[!is.na(col1), uniqueID := seq_len(.N)]
-輸出
df
col1 uniqueID
1: A 1
2: B 2
3: <NA> NA
4: C 3
5: D 4
6: <NA> NA
7: <NA> NA
8: E 5
9: <NA> NA
10: F 6
在dplyr
中,我們可以使用replace
library(dplyr)
df %>%
mutate(uniqueID = replace(col1, !is.na(col1),
seq_len(sum(!is.na(col1)))))
-輸出
# A tibble: 10 x 2
col1 uniqueID
<chr> <chr>
1 A 1
2 B 2
3 <NA> <NA>
4 C 3
5 D 4
6 <NA> <NA>
7 <NA> <NA>
8 E 5
9 <NA> <NA>
10 F 6
另一種方法:
library(dplyr)
df %>%
mutate(UniqueID = cumsum(!is.na(col1)),
UniqueID = if_else(is.na(col1), NA_integer_, UniqueID))
# A tibble: 10 x 2
col1 UniqueID
<chr> <int>
1 A 1
2 B 2
3 NA NA
4 C 3
5 D 4
6 NA NA
7 NA NA
8 E 5
9 NA NA
10 F 6
使用match
+ na.omit
+ unique
的基本 R 選項
transform(
df,
uniqueID = match(col1, na.omit(unique(col1)))
)
給
col1 uniqueID
1 A 1
2 B 2
3 <NA> NA
4 C 3
5 D 4
6 <NA> NA
7 <NA> NA
8 E 5
9 <NA> NA
10 F 6
一個奇怪的tidyverse
解決方案:
library(dplyr)
df %>%
mutate(id = ifelse(is.na(col1), 0, 1),
id = cumsum(id == 1),
id = ifelse(is.na(col1), NA, id))
# A tibble: 10 x 2
col1 id
<chr> <int>
1 A 1
2 B 2
3 NA NA
4 C 3
5 D 4
6 NA NA
7 NA NA
8 E 5
9 NA NA
10 F 6
聲明:本站的技術帖子網頁,遵循CC BY-SA 4.0協議,如果您需要轉載,請注明本站網址或者原文地址。任何問題請咨詢:yoyou2525@163.com.