如何在不替換現有數據的情況下使用 pandas 將結果寫回 csv 文件？

Question

我正在嘗試讀取文件，然后我想進行計算以寫回同一個文件。 但結果將替換 ori 現有數據，我該如何更改它？ 請幫我

import pandas as pd

df = pd.read_csv(r'C:\Users\Asus\Downloads\Number of Employed Persons by Status In Employment, Malaysia.csv')

print(df.to_string())

mean1 = df['Value'].mean()
sum1 = df['Value'].sum()

print ('Mean Value: ' + str(mean1))
print ('Sum of Value: ' + str(sum1))

df = pd.DataFrame([['Mean Value: ' + str(mean1)], ['Sum of Value: ' + str(sum1)]])

df.to_csv(r'C:\Users\Asus\Downloads\Number of Employed Persons by Status In Employment, Malaysia.csv', index=False)

print(df)

Answer 1

是否要在文件底部添加數據？

在我看來，覆蓋數據不是最好的方法，但這是一種解決方案：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')

mean1 = df['Value'].mean() 
sum1 = df['Value'].sum()

df.loc[df.index.max() + 1] = ['Mean','Sum']
df.loc[df.index.max() + 1] = [mean1, sum1]

df.to_csv('data.csv', index=False)

另一種選擇可能是：最后將所有內容保存到 xlsx 中（如果有大量數據，最好從 CSV 加載數據）並將 dataframe1 保存在第一張紙中，並在第二張紙上進行分析。