使用 Faker 創建的 Dataframe 列的數據類型

Question

df是一個 dataframe，使用Faker庫創建（用於生成數據集）。

我想評估df ，將列名作為字符串存儲在一個列表中； 以及它們在第二個列表中的適當數據類型。

到目前為止，我有：

columns = []
dtypes = []
for col_name, values in df.iteritems():
    columns.append(col_name)
    print(col_name)

我堅持檢測給定列的數據類型的解決方案。 可以存儲為數據類型 class 本身或字符串文字。

注意：評估整個列表df.column.values()不是必需的，因為每個實例/記錄都必須遵守 Faker 提供的相同格式。 因此，在這里評估第一列的值就足夠了。

Answer 1

我自己提出的解決方案，按照建議使用df.types 。

關鍵是str(type(values[0]))[7:-1] ，我將 class output 轉換為string ，並在我想要的 dtype 之前和之后對字符進行slicing （保留單引號）。

columns = []
dtypes = []
for col_name, values in df.iteritems():
    columns.append(col_name)
    print(col_name)
    dtypes.append(type(values[0]))
    print(str(type(values[0]))[7:-1])