使用 Faker 创建的 Dataframe 列的数据类型

Question

df是一个 dataframe，使用Faker库创建（用于生成数据集）。

我想评估df ，将列名作为字符串存储在一个列表中； 以及它们在第二个列表中的适当数据类型。

到目前为止，我有：

columns = []
dtypes = []
for col_name, values in df.iteritems():
    columns.append(col_name)
    print(col_name)

我坚持检测给定列的数据类型的解决方案。 可以存储为数据类型 class 本身或字符串文字。

注意：评估整个列表df.column.values()不是必需的，因为每个实例/记录都必须遵守 Faker 提供的相同格式。 因此，在这里评估第一列的值就足够了。

Answer 1

我自己提出的解决方案，按照建议使用df.types 。

关键是str(type(values[0]))[7:-1] ，我将 class output 转换为string ，并在我想要的 dtype 之前和之后对字符进行slicing （保留单引号）。

columns = []
dtypes = []
for col_name, values in df.iteritems():
    columns.append(col_name)
    print(col_name)
    dtypes.append(type(values[0]))
    print(str(type(values[0]))[7:-1])