如何制作按特定步驟分隔范圍的 mathplotlib 直方圖？

Question

我想制作一個顯示成績的直方圖（例如），並且我希望能夠給 mathplotlib 一個特定的步長，以使 bin 范圍從中。

例如，如果給定的步長為 16，我希望直方圖看起來像這樣：示例

我嘗試這樣做：

def custom_histogram(lst, high_bound, low_bound, step):
  bounds_dif = high_bound-low_bound
  if bounds_dif%step == 0:
    bin = int((high_bound-low_bound)/step)
  else:
    bin = int((high_bound-low_bound)/step) + 1

  plt.hist(lst, bin, ec="white")
  plt.show()

但是然后范圍被平均划分，而不是作為步驟（例如最后一個 bin 不是 96-100）。

Answer 1

解決方案

在matplotlib 文檔中，它說：

如果 bins 是一個序列，它定義了 bin 的邊界，包括第一個 bin 的左邊界和最后一個 bin 的右邊界； 在這種情況下，bin 的間距可能不等。 除了最后一個（最右邊的）垃圾箱外，所有垃圾箱都是半開的。

因此你可以這樣做：

# The first and last bins will be inclusive
bins = list(range(0, max(lst), step) + [max(lst)] 

plt.hist(lst, bins, ec="white")   

如果您想保留保留自定義邊界的可能性：

bins = list(range(low_bound, high_bound, step)) + [high_bound] 

plt.hist(lst, bins, ec="white")       

如何為最后一個欄設置相同的寬度？

最后一根桿可能比其他桿更薄。 訣竅是應用與另一個條相同的寬度。

# We need to get the Axe. This is one solution.
fig, ax = plt.subplots()
bins = list(range(low_bound, high_bound, step)) + [high_bound] 

ax.hist(lst, bins, ec="white")   
# Applies the width of the first Rectangle to the last one
ax.patches[-1].set_width(ax.patches[0].get_width())

前 ：

后 ：