有沒有辦法替換熊貓數據框中的所有子字符串？

Question

我正在嘗試從我的數據[xReturn]清除[xReturn]所有實例並將其替換為空格（ ）。 但是，當我嘗試下面的代碼時，它只會刪除[xReturn]的值，而不會刪除其他值。 例如"abcde[xReturn]fghij"保持不變，而"[xReturn]"變成 . 我試過設置regex=True但這也不起作用。 它刪除[xReturn]中任何字符的任何實例。 我希望"abcde[xReturn]fghij"變成"abcdefghij" 。 有沒有辦法使用df.replace()做到這一點？

我的代碼：

df = df.replace('[xReturn]', ' ')

Answer 1

您可以使用：

df['column_name'] = df['column_name'].str.replace('[xReturn]', ' ', regex=False)

str允許您使用矢量化字符串函數，因為您想對字符串內容執行replace()操作，而不是對數據幀本身。

編輯如果要對所有str列執行操作，您可以執行以下操作：

for c in df.select_dtypes(include='object').columns:
    df[c] = df[c].str.replace('[xReturn]', ' ', regex=False)

Answer 2

嘗試：

df = df.astype(str).replace("\[xReturn\]", "", regex=True)