如何迭代和計算熊貓數據框 pivot_table 中列的平均值

Question

我有一個像上面那樣的Dataframe數據透視表（上圖是我手動創建的 excel 屏幕截圖，記住 df）。 還有其他具有類似格式的行和列。

我必須計算每個部分每列的平均值。 例如，上表的輸出將是 -

2020-06-30 -> avg(2.3, 1.5, 3.4, 8.5) | avg(3.1, 1.6, 3.1) | avg(1.4, 3.2) | avg(0.5)
2021-06-30 -> avg(0.32, 0.43, 1.2, 0.56) | ...

Answer 1

我認為這可以幫助你：

df.pivot_table(values = '' , index = '' , columns = '' , aggfunc = np.mean , fill_value = 0 , margins = True)

此參數margins = True計算每列和每行的平均值並將其顯示在新列中。

Answer 2

我已經在我自己的數據框架上嘗試過這個並且它有效：

average_column = pivot_table_df.loc[ : , : ].mean() #average off all columns