如何根據某些條件定位和替換數據框中的值

Question

我想在 Col2 中的值發生變化時定位所有位置（例如從 A 到 C 的變化），然后從 Col1 修改值（對應於發生變化時的行，所以當 A -> C 那么它會通過將減法當前值和先前值除以二（在此示例中將是 1 + (1.5-1)/2 = 1.25），得到與 C 相同行的值。

輸出表是替換整個表中所有出現的結果

我怎么能做到這一點？

第 1 列	Col2
1	一種
1.5	C
2.0	一種
2.5	一種
3.0	D
3.5	D

輸出：

第 1 列	Col2
1	一種
1.25	C
1.75	一種
2.5	一種
2.75	D
3.5	D

Answer 1

使用np.where和系列保存公式的值

solution = df.Col1.shift() + ((df.Col1 - df.Col1.shift()) / 2)
df['Col1'] = np.where(~df.Col2.eq(df.Col2.shift()), solution.fillna(df.Col1), df.Col1)