如何根据某些条件定位和替换数据框中的值

Question

我想在 Col2 中的值发生变化时定位所有位置（例如从 A 到 C 的变化），然后从 Col1 修改值（对应于发生变化时的行，所以当 A -> C 那么它会通过将减法当前值和先前值除以二（在此示例中将是 1 + (1.5-1)/2 = 1.25），得到与 C 相同行的值。

输出表是替换整个表中所有出现的结果

我怎么能做到这一点？

第 1 列	Col2
1	一种
1.5	C
2.0	一种
2.5	一种
3.0	D
3.5	D

输出：

第 1 列	Col2
1	一种
1.25	C
1.75	一种
2.5	一种
2.75	D
3.5	D

Answer 1

使用np.where和系列保存公式的值

solution = df.Col1.shift() + ((df.Col1 - df.Col1.shift()) / 2)
df['Col1'] = np.where(~df.Col2.eq(df.Col2.shift()), solution.fillna(df.Col1), df.Col1)