將一列拆分為具有不同數據類型的兩列

Question

我試圖將這一列中的最后一位數字分開，以便放入另一列，因為最后一位數字對應於產品的體積。 目前該列如下所示：

             Producto
0      SIR EDWARD'S BLENDED 70
1      SIR EDWARD'S BLENDED 70
2      SIR EDWARD'S BLENDED 70
3            DILLON BLANCO 100
4    SAINT JAMES BLANC 55º 100
Name: Producto, dtype: object

我希望它看起來像這樣：

           Producto         |   CL
0      SIR EDWARD'S BLENDED |   70
1      SIR EDWARD'S BLENDED |   70
2      SIR EDWARD'S BLENDED |   70
3            DILLON BLANCO  |   100
4    SAINT JAMES BLANC 55º  |   100
Name: Producto, dtype: object

Answer 1

您可以使用.str.rsplit() ，如下所示：

df[['Producto', 'CL']] = df['Producto'].str.rsplit(' ', n=1, expand=True)

如果要將列CL轉換為整數，可以進一步使用：

df['CL'] = df['CL'].astype(int)

結果：

print(df)

                Producto   CL
0   SIR EDWARD'S BLENDED   70
1   SIR EDWARD'S BLENDED   70
2   SIR EDWARD'S BLENDED   70
3          DILLON BLANCO  100
4  SAINT JAMES BLANC 55º  100

Answer 2

使用 regexp 和str.extact來提取信息。

dfn = df['Producto'].str.extract(r'(.*)\s+(\d+)$')
dfn.columns = ['Producto', 'CL']
dfn['CL'] = dfn['CL'].astype(int)