Matplotlib 在一個散點圖中繪制兩個數據框

Question

我可以使用它為 df5 和 df8 繪制兩個單獨的散點圖，但我似乎無法將它們繪制在同一個圖上。

# plot
plt.plot( 'Temperature', 'Moment', data=df5, linestyle='none', marker='o', alpha=0.4, markerfacecolor='lightblue',
         markersize='6')
plt.rcParams["font.family"] ="sans-serif" 
plt.rcParams["font.size"] = 10
plt.xlabel('Temperature(K)')
plt.ylabel('DC Moment (emu)')
fig = plt.figure()
fig.set_figheight(15)
fig.set_figwidth(10)

要將它們繪制在同一個圖上，我嘗試了以下操作，但它不起作用，它給出了一條直線，df 具有相同的行數和列數

x1= df5['Temperature']
y1= df5['Moment']
x2= df8['Temperature']
y2= df8['Moment']

plt.scatter(x1, y1, color= 'g')
plt.scatter(x2, y2, color='b')

Answer 1

您可能想立即使用內置的基於 matplotlib 的 Pandas 繪圖。 唯一重要的注意事項是您需要告訴 matplotlib 應該將點繪制到哪個軸：

from matplotlib import pyplot as plt

# open figure/axis
fig, ax = plt.subplots()

# plot // you need to specify the axis
df5.plot(x='Temperature', y='Moment', kind='scatter', ax=ax, c='g')
df8.plot(x='Temperature', y='Moment', kind='scatter', ax=ax, c='b')

如果你一直堅持使用 matplotlib，打開一個帶軸的圖形，繪制到同一軸上：

# open figure/axis
fig, ax = plt.subplots()
ax .scatter(x1, y1, color='g')
# use the same axis object to plot the other values
ax .scatter(x2, y2, color='b')