將帶有 int 和 string 的混合日期轉換為日期

Question

我有一個帶有日期列的數據框。 日期格式與整數和字符串“混合”，例如：“2000 年 1 月 15 日”。 我想要一個日期像“2000-01-15”的列

list_dates = ['15 January 2000', '16 January 2000', '17 January 2000']
df_dates = pd.DataFrame(list_dates)

df_dates['expect'] = ['2000-01-15', '2000-01-16', '2000-01-17']

我期待像“df_dates['expect']”這樣的列。 謝謝你的幫助！

Answer 1

這是一種方法：

df_dates['expect'] = pd.to_datetime(df_dates['date'])

Answer 2

干得好：

from datetime import datetime

new_values = []
for d in df_dates[0].values:
    dt = datetime.strptime(d, '%d %B %Y')
    new_values.append(f'{dt.year}-{dt.month}-{dt.day}')
df_dates[0] = new_values

Answer 3

一個簡單的解決方案是使用pandas.to_datetime函數。

您正在尋找的功能：

df_dates["expect"] = pd.to_datetime(df_dates["column_name"])

代碼片段如下所示：

import pandas as pd

list_dates = ['15 January 2000', '16 January 2000', '17 January 2000']
df_dates = pd.DataFrame(list_dates)
df_dates['expect'] = pd.to_datetime(df_dates[0])
print(df_dates)

輸出：

                 0     expect
0  15 January 2000 2000-01-15
1  16 January 2000 2000-01-16
2  17 January 2000 2000-01-17