[英]Read in n number of random columns in pandas
我有一個 80gb 的 h5 文件，我只想讀一組隨機的 1000 列，並假設我不知道列名。 我們將如何實現這一目標？
您應該首先知道文件中的列數。 讓我們在這里假設 10000。
然后，您可以使用numpy.random和pandas.read_hdf的columns選項的組合：
pd.read_hdf('file', columns=sorted(np.random.choice(range(10000), size=1000, replace=False)))
根據 Pandas 中多列的條件刪除隨機 N 行
[英]Remove random N number of rows based on conditions on multiple columns in pandas
Pandas dataframe, select n 基於唯一值數量的隨機行
[英]Pandas dataframe, select n random rows based on number of unique values
如何計算 pandas dataframe 的 n 列中存在值的人數
[英]How to count the number of persons with values present in n columns of a pandas dataframe
Pandas read_csv 在末尾錯誤地添加了零和一個隨機數
[英]Pandas read_csv wrongly adds zeros and a random number at the end
Python Pandas：讀取具有N列的csv，其中N在其他列中指定
[英]Python Pandas: read csv with N columns where N is specified in the some other column
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